Έξυπνη φόρτιση: IoT, φωτοβολταϊκά και μπαταρία στην ίδια υποδομή
Μελέτη συνδυάζει πρόβλεψη ζήτησης και κατανομή φόρτισης. Η αξιολόγηση 30 ημερών έγινε σε προσομοίωση.
Ένας σταθμός φόρτισης μπορεί να αποφασίζει πότε θα χρησιμοποιήσει φωτοβολταϊκή παραγωγή, μπαταρία ή ηλεκτρικό δίκτυο. Μελέτη που δημοσιεύθηκε στις 25 Σεπτεμβρίου στο Discover Electronics προτείνει ένα σύστημα με παρακολούθηση IoT και τεχνητή νοημοσύνη για αυτή τη διαχείριση.
Πρόβλεψη πριν από την αιχμή
Η αρχιτεκτονική πέντε επιπέδων συνδυάζει ενεργειακές πηγές, μετρήσεις, έλεγχο, παροχή ισχύος και επικοινωνία. Περιλαμβάνει πρόβλεψη ζήτησης 15–30 λεπτών και αλγόριθμο που κατανέμει τη φόρτιση. Η επεξεργασία σχεδιάζεται για περιορισμένο τοπικό εξοπλισμό, με μικροελεγκτή ESP32.
Στην αξιολόγηση 30 ημερών, με πραγματικά δεδομένα ηλιακής ακτινοβολίας NASA POWER για το Chennai της Ινδίας, οι ερευνητές αναφέρουν μειωμένη αιχμή ζήτησης σε σύγκριση με το συμβατικό σενάριο. Η χρήση πραγματικών μετεωρολογικών δεδομένων δεν μετατρέπει την προσομοίωση σε δοκιμή εγκατεστημένου δημόσιου σταθμού.
Το επόμενο βήμα είναι η εγκατάσταση
Τα ευρήματα αφορούν το μοντέλο και τις παραδοχές της μελέτης. Χρειάζονται επιβεβαίωση σε πραγματική λειτουργία, με διαφορετική κίνηση οχημάτων, καιρό και εξοπλισμό. Για τις πόλεις, το ενδιαφέρον βρίσκεται στον συντονισμό της φόρτισης με την διαθέσιμη ενέργεια, ώστε οι νέες υποδομές να αξιολογούνται και ως μέρος του δικτύου.